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☆gater yu☆

~~ 一个java老鸟的博客 ~~

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深度学习 (41)

深度学习(一)深度学习学习资料

持续更新原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595作者:hjimce一、学习清单1、综合类(1)收集了各种最新最经典的文献,神经网络的资源列表:https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers里面包含了深度学习领域经典、以及最新最牛逼的算法,如果把这个列表学过一遍,基...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-28 04:01 | 浏览次数: 384 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(二)theano环境搭建

theano环境搭建原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46654229作者:hjimce搭建theano实属不易,因为每个人的电脑不一样,所以安装过程会有所区别,特别是安装cuda的时候,很容易驱动冲突。网上教程一大堆,但是我都没搭建成功,最后根据官网的教程,一步一步的琢磨,总算功夫不负有心人。因此写一下艰辛的theano安装历程环境...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-26 09:45 | 浏览次数: 505 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(三)theano入门学习

theano入门学习原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46806923作者:hjimce本篇博文主要是在我刚入门学theano的一个学习历程的回顾,记录了自己深度学习学习征程的第一站。一、初识theano1、theano.tensor常用数据类型学习theano,首先要学的就是theano.tensor使用,其是基础数据结构,功能类似...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-24 15:29 | 浏览次数: 620 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(四)卷积神经网络入门学习(1)

卷积神经网络入门学(1)原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463作者:hjimce卷积神经网络算法是n年前就有的算法,只是近年来因为深度学习相关算法为多层网络的训练提供了新方法,然后现在电脑的计算能力已非当年的那种计算水平,同时现在的训练数据很多,于是神经网络的相关算法又重新火了起来,因此卷积神经网络就又活了起来。在开始前,...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-22 21:14 | 浏览次数: 422 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(五)caffe环境搭建

ubuntu系统下的Caffe环境搭建原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693作者:hjimce对于caffe的系统一般使用linux系统,当然也有windows版本的caffe,不过如果你一开始使用了windows下面的caffe,后面学习的过程中,会经常遇到各种错误,网上下载的一些源码、模型也往往不能快速的跑起来,因为貌...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-21 02:58 | 浏览次数: 641 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(六)caffe入门学习

caffe入门学习原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933813作者:hjimce本文主要讲解caffe的整个使用流程,适用于初级入门caffe,通过学习本篇博文,理清项目训练、测试流程。初级教程,高手请绕道。我们知道,在caffe编译完后,在caffe目录下会生成一个build目录,在build目录下有个tools,这个里面有个...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-19 08:42 | 浏览次数: 431 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(七)caffe源码c 学习笔记

caffe源码c++学习笔记原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933845作者:hjimce一、预测分类最近几天为了希望深入理解caffe,于是便开始学起了caffe函数的c++调用,caffe的函数调用例子网上很少,需要自己慢慢的摸索,即便是找到了例子,有的时候caffe版本不一样,也会出现错误。对于预测分类的函数调用,caff...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-17 14:26 | 浏览次数: 764 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(八)RBM受限波尔兹曼机学习-未完待续

RBM受限波尔兹曼机学习原文地址:作者:hjimce一、相关理论"受限波尔兹曼"这名字听起来就霸气,算法如其名,也挺难的。之所以难,是因为我们大部分人都没学过概率图模型,其实RBM是条件随机场的变体,所以如果学习这个算法,建议先把CRF给熟悉了,那么学起来就会轻松很多。未完待续……二、基础知识三、算法概率四、源码实现#coding=utf-8importtimeittry:impo...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-15 20:10 | 浏览次数: 353 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(九)caffe预测、特征可视化python接口调用

caffe预测、特征可视化python接口调用原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48972877作者:hjimce网上有很多caffe训练好的模型,有的时候我们仅仅想要方便的调用已经训练好的模型,利用python进行预测分类测试,查看可视化结果,这个时候,我们可以使用caffe为我们写好的python接口文件,我们在安装caffe的时...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-14 01:54 | 浏览次数: 516 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十)keras学习笔记

keras学习笔记原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095199作者:hjimcekeras与torch7的使用非常相似,是最近才火起来的深度学习开源库,底层是用了theano。keras可以说是python版的torch7,对于快速构建CNN模型非常方便。同时也包含了一些最新文献的算法,比如BatchNoramlize,文档教程...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-12 07:39 | 浏览次数: 844 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十一)RNN入门学习

RNN入门学习原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095371作者:hjimce一、相关理论RNN(RecurrentNeuralNetworks)中文名又称之为:循环神经网络(原来还有一个递归神经网络,也叫RNN,搞得我有点混了,菜鸟刚入门,对不上号)。在计算机视觉里面用的比较少,我目前看过很多篇计算机视觉领域的相关深度学习的文章...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-10 13:23 | 浏览次数: 605 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十二)从自编码到栈式自编码

从自编码到栈式自编码原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49106869作者:hjimce一、什么是自编码简单的自编码是一种三层神经网络模型,包含了数据输入层、隐藏层、输出重构层,同时它是一种无监督学习模型。在有监督的神经网络中,我们的每个训练样本是(X,y),然后y一般是我们人工标注的数据。比如我们用于手写的字体分类,那么y的取值就是...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-08 19:07 | 浏览次数: 336 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十三)caffe之训练数据格式

caffe之训练数据格式原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231作者:hjimcecaffe对于训练数据格式,支持:lmdb、h5py……,其中lmdb数据格式常用于单标签数据,像分类等,经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题,或者多标签数据,一般使用h5py数据的格式。当然好像还有其它格式的数据可用,不过我一般使用这两...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-07 00:51 | 浏览次数: 271 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十四)基于CNN的性别、年龄识别

CNN应用之性别、年龄识别原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49255013作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2015年一篇paper《AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks》,个人感觉这篇文献没啥难度,只要懂得Alexnet,实现这篇文献的算法...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-05 06:35 | 浏览次数: 375 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十五)基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位-CVPR2013

基于级联卷积神经网络的人脸特征点定位原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49955149作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年CVPR的一篇利用深度学习做人脸特征点定位的经典paper:《DeepConvolutionalNetworkCascadeforFacialPointDetection》,论文的主页为:htt...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-03 12:19 | 浏览次数: 508 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十六)基于2-channelnetwork的图片相似度判别-CVPR2015

基于2-channel network的图片相似度判别原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50098483作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:《LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks》,本篇文章对经...

作者:sky | 创建日期: 2015-09-01 18:04 | 浏览次数: 307 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十七)基于改进Coarse-to-fineCNN网络的人脸特征点定位-ICCV2013

基于改进Coarse-to-fineCNN网络的人脸特征点定位原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50099115作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年face++的大牛们提出粗到精人脸特征点定位算法paper:《Extensive Facial Landmark Localizationwith Coarsetofi...

作者:sky | 创建日期: 2015-08-30 23:48 | 浏览次数: 321 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十八)基于R-CNN的物体检测-CVPR2014

基于R-CNN的物体检测原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典paper:《Richfeaturehierarchies for AccurateObjectDetectionandSegmentation》,这篇文章的算法思想又被称之为:R-CNN(...

作者:sky | 创建日期: 2015-08-29 05:32 | 浏览次数: 592 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(十九)基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测-ECCV2014

基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper:《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutional NetworksforVisualRecognition》,这篇paper主要的创...

作者:sky | 创建日期: 2015-08-27 11:16 | 浏览次数: 273 | 评论总数: 0 | 标签:

深度学习(二十)基于Overfeat的图片分类、定位、检测-2014ICLR

基于Overfeat的图片分类、定位、检测原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187881作者:hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解来自2014年ICLR的经典图片分类、定位物体检测overfeat算法:《OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection u...

作者:sky | 创建日期: 2015-08-25 17:00 | 浏览次数: 299 | 评论总数: 0 | 标签:

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